Proyectos de I+D y estudios clínicos
Nº Proyecto: INNEST/2021/348
Proyecto financiado por la Agència Valenciana de la Innovació (AVI)
Propuesta de valor disruptiva para el diagnóstico precoz y la intervención eficaz del síndrome de sarcopenia: la pérdida progresiva de músculo esquelético que acompaña al envejecimiento.
El proyecto iSARC-Genetics nace con la misión de aportar una solución científica y tecnológica novedosa y rentable en el ámbito de la salud, y con una propuesta de valor para la prevención y control de la sarcopenia, mediante el desarrollo de un sistema de ayuda a la decisión para el diagnóstico y seguimiento de la Sarcopenia, basado en un nuevo dispositivo de imagen wearable (ecografía vestible), integrado en un innovador sistema de computación en la nube basado en Inteligencia Artificial (IA) que permitirá la detección precoz de esta prevalente enfermedad muscular, y el seguimiento remoto de los pacientes en su tratamiento y cuidado personalizado
Nº Projecto: 2021/C005/00150950
Financiado por la UE-NEXT GENERATION EU
Redes neuronales convolucionales 2D y 3D para entrenar modelos de aprendizaje profundo para el análisis avanzado de imágenes ecográficas
Objetivo: La solución tecnológica definida en el marco del proyecto iRIA tiene como objetivo investigar un innovador sistema computacional basado en Modelos de Aprendizaje Profundo para el análisis avanzado de imágenes US, con el fin de mejorar y optimizar la automatización de las características relevantes de la imagen, utilizando Redes Neuronales Profundas (DNNs)
Resultados obtenidos:
Desarrollo de un sistema automatizado de extracción de biomarcadores de imágenes ecográficas, la implementación del modelo de IA para el análisis de imágenes de ultrasonidos y la capacidad para generar informes estructurados de manera automática y eficiente en tiempo real
SERGAS Reg. Code: 2022/326
Proyecto de investigación iSARC™. Diagnóstico precoz de la sarcopenia a través de imágenes ecográficas procesadas y analizadas por el sistema PIIXMED™ (Dispositivo Médico de Aplicación Web en la Nube como Programa Informático).
Hipótesis del Estudio iSARC: Una herramienta como PIIXMED™ podría simplificar el diagnóstico de la sarcopenia, confirmando de forma fiable la cantidad y calidad muscular, ayudando al profesional médico a diagnosticar mediante índices de sarcopenia y que sea fácil de manejar en Atención Primaria y en hospitales.
Objectivos: El objetivo del estudio de investigación iSARC™ es analizar la variación de los parámetros ecográficos de la arquitectura muscular con la edad en una población sana. Identificar "rangos de normalidad" en los parámetros ecográficos de arquitectura muscular por grupos de edad y sexo. Identificar pacientes con sarcopenia con estudio ecográfico. Determinar puntos de corte para establecer índices de sarcopenia. Evaluar el sistema PIIXMED™ como herramienta diagnóstica válida, consistente y reproducible para el hallazgo de sarcopenia.
Nº Proyecto: SNEO-20211084
Subvencionado por el CDTI.
Apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
Financiado por la Unión Europea –Next Generation EU
Sistema inteligente de imágenes biomédicas para la monitorización remota de pacientes y el análisis cuantitativo de biomarcadores de imagen de parámetros fisiológicos
Dawako Medtech a través del proyecto WUS System está desarrollando un innovador sistema patentado multimodal Wearable Ultrasound Apparatus para la adquisición de imágenes ecográficas, señales bioeléctricas (EMG, ECG) y espectrometría (NIRS) en movimiento, en formato parche: Sistema WUS, que junto con la plataforma PIIXMED, como sistema inteligente, en entorno Cloud, basado en algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning, permite el análisis de biomarcadores cuantitativos de imágenes ecográficas y la monitorización remota de pacientes, para la atención sanitaria personalizada y el rendimiento fisiológico de usuarios y/o pacientes
Nº Proyecto: CPP2022-009718
Financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (MICINN)
Desarrollo de un modelo de predicción de sarcopenia mediante la integración del análisis del genoma, el microbioma y otros biomarcadores bioquímicos
El proyecto SARCOTECH se centra en el desarrollo de un modelo de predicción de la sarcopenia mediante la integración del análisis del genoma, el microbioma y otros biomarcadores bioquímicos. La propuesta implica la combinación de la ómica, la bioinformática y las tecnologías de la información y la comunicación para desarrollar una solución rápida y de bajo coste para el cribado masivo de la sarcopenia. La novedad de la propuesta consiste en combinar múltiples factores de riesgo sobre la sarcopenia, como la genética, la microbiota, biomarcadores clínicos y parámetros de estilo de vida en un algoritmo de aprendizaje automático capaz de predecir el inicio y la gravedad de este síndrome geriátrico
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